在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正以前所未有的深度與廣度，重塑著實體經(jīng)濟的運行模式與價值創(chuàng)造邏輯。工信部信息技術(shù)發(fā)展司副司長陳立輝在多個場合強調(diào)，深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，特別是大力推進工業(yè)技術(shù)軟件化，是當(dāng)前我國實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)筑國際競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵路徑。而在此過程中，人工智能基礎(chǔ)軟件作為核心“使能器”與“加速器”，其開發(fā)與應(yīng)用的重要性日益凸顯。

一、深度融合：構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)升級新范式

“融合”并非簡單疊加，而是技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、流程的系統(tǒng)性重構(gòu)與化學(xué)反應(yīng)。陳立輝指出，互聯(lián)網(wǎng)提供了泛在連接與開放協(xié)同的平臺，大數(shù)據(jù)是洞察規(guī)律、優(yōu)化決策的“石油”，人工智能則是釋放數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動自主決策與智能執(zhí)行的“引擎”。三者協(xié)同作用于實體經(jīng)濟，特別是工業(yè)領(lǐng)域，能夠有效破解傳統(tǒng)制造中的信息孤島、資源錯配、效率瓶頸等難題，催生出個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等新模式新業(yè)態(tài)。這種深度融合，正在推動產(chǎn)業(yè)從自動化、信息化向網(wǎng)絡(luò)化、智能化階段躍遷，是高質(zhì)量發(fā)展的核心內(nèi)涵。

二、工業(yè)技術(shù)軟件化：固化與升華工業(yè)智慧

工業(yè)技術(shù)軟件化，是將工業(yè)生產(chǎn)實踐中沉淀的知識、經(jīng)驗、方法、流程等工業(yè)技術(shù)，通過軟件的形式進行封裝、復(fù)用和迭代創(chuàng)新，形成各類工業(yè)軟件、工業(yè)APP和數(shù)字化工具體系。陳立輝多次強調(diào)，這是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“牛鼻子”。它不僅是將“人腦智慧”轉(zhuǎn)化為“機器智能”的過程，更是實現(xiàn)工業(yè)知識資產(chǎn)化、價值最大化的關(guān)鍵。高質(zhì)量的工業(yè)技術(shù)軟件化，能夠：

1. 降低知識應(yīng)用門檻：使一線工程師能夠便捷調(diào)用專家級知識與工具，提升整體研發(fā)與生產(chǎn)效率。
2. 加速技術(shù)迭代創(chuàng)新：將隱性知識顯性化、代碼化，便于在虛擬環(huán)境中快速仿真、驗證和優(yōu)化，縮短創(chuàng)新周期。
3. 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)護城河：核心工業(yè)軟件是工業(yè)體系的“大腦”和“神經(jīng)”，其自主可控與先進性是產(chǎn)業(yè)安全與競爭力的基石。
推進工業(yè)技術(shù)軟件化高質(zhì)量發(fā)展，需要從標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、開源生態(tài)培育、人才梯隊打造、產(chǎn)用協(xié)同聯(lián)動等多方面系統(tǒng)施策。

三、人工智能基礎(chǔ)軟件：賦能融合的核心基石

在深化融合與推進軟件化的進程中，人工智能基礎(chǔ)軟件扮演著至關(guān)重要的角色。它處于人工智能技術(shù)棧的底層，包括深度學(xué)習(xí)框架、算法庫、模型開發(fā)工具、AI芯片底層軟件等，是連接上層AI應(yīng)用與底層硬件的橋梁。陳立輝所關(guān)注的“人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)”，其核心價值在于：

1. 提供通用能力平臺：降低AI技術(shù)應(yīng)用的門檻和成本，使各行各業(yè)的開發(fā)者能夠聚焦于自身領(lǐng)域的場景創(chuàng)新，而非重復(fù)“造輪子”。
2. 驅(qū)動工業(yè)軟件智能化：為CAD、CAE、PLM、MES等傳統(tǒng)工業(yè)軟件注入“AI靈魂”，使其具備智能設(shè)計、智能仿真、智能排產(chǎn)、預(yù)測性維護等高級能力，極大提升工業(yè)技術(shù)軟件化的“智商”與效能。
3. 促進數(shù)據(jù)價值深度挖掘：強大的基礎(chǔ)軟件能夠高效處理和分析海量、多源的工業(yè)大數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)聯(lián)與潛在規(guī)律，為優(yōu)化生產(chǎn)、創(chuàng)新產(chǎn)品、變革模式提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。
因此，加強人工智能基礎(chǔ)軟件的自主研發(fā)與生態(tài)建設(shè)，是掌握智能化轉(zhuǎn)型主動權(quán)、保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定的戰(zhàn)略舉措。

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陳立輝所倡導(dǎo)的深化“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能”與實體經(jīng)濟融合，其核心落腳點在于通過高質(zhì)量的工業(yè)技術(shù)軟件化，將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力與競爭力。而人工智能基礎(chǔ)軟件的蓬勃發(fā)展，正是這一轉(zhuǎn)化過程得以高效、深入進行的底層支撐和關(guān)鍵賦能。唯有堅持創(chuàng)新驅(qū)動，夯實基礎(chǔ)軟件能力，加速工業(yè)知識軟件化進程，才能在全球產(chǎn)業(yè)智能化競賽中贏得先機，持續(xù)推進我國實體經(jīng)濟，特別是制造業(yè)向全球價值鏈中高端邁進。